Консалтинговая компания Triada Partners проанализировала использование искусственного интеллекта (ИИ) в промышленности и строительстве. Результаты оказались неоднозначными: 70% российских компаний не смогли вернуть инвестиции в ИИ-проекты.
Почему ИИ не оправдал ожиданий?
Эксперты выделяют несколько причин:
Высокая стоимость внедрения — расходы на инфраструктуру и обучение сотрудников часто превышают ожидаемый эффект.
Недостаток квалифицированных кадров — компании сталкиваются с нехваткой специалистов по данным и ИИ.
Сложности интеграции — новые цифровые решения трудно встроить в существующие производственные процессы.
Завышенные ожидания — бизнес рассчитывал на быстрый результат, но реальный эффект требует времени.
Что на мировом рынке?
На глобальном уровне картина выглядит иначе. По данным международных аналитиков, около 55% компаний в США, Европе и Азии фиксируют положительный экономический эффект от применения ИИ. В строительстве и промышленности за рубежом ИИ активно применяется для:
прогнозирования простоев и ремонтов,
оптимизации логистики,
снижения затрат на энергию и материалы,
контроля качества на стройплощадках.
Перспективы в России
Несмотря на проблемы с окупаемостью, эксперты отмечают, что рынок ИИ в промышленности и строительстве будет расти. Государственные программы цифровизации, а также постепенное удешевление технологий могут повысить эффективность проектов.
Читайте нас в Telegram и VK. Там публикуются свежие новости сферы строительства и бизнеса